一、个人基本信息
钟锐，男，副教授，工学博士，硕士生导师，研究领域包括模式识别、深度学习、自然语言处理与图像处理等，研究兴趣主要包括低分辨率场景下的目标检测与识别、知识迁移以及高效算法构建等方面的研究，目前在国内外发表高水平学术论文20 余篇，授权国家发明专利5 项，软件著作权6项，主持1项国家自然科学基金项目、5项省部级科研项目。电子邮箱：zhongrui@gnnu.edu.cn
二、主要研究课题
1.国家自然科学基金，户外复杂场景下基于深度迁移学习的低分辨率人脸识别研究，主持，在研
2.江西省自然科学基金，基于分层多源迁移模型的低分辨率少样本人脸识别研究，主持，在研
3.江西省教育厅科技项目，户外监控场景下远距离低分辨率人脸识别研究，主持，已结题
4.江西省教育厅科技项目，复杂场景下基于认知学习模型的人脸识别研究，主持，已结题
三、发明专利
1.一种低分辨率单样本人脸识别方法, 2021-03-16, 中国, ZL201910411353.3 (国家发明专利)
2.基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法, 2022-1-18, 中国, ZL202210054234.9 (国家发明专利)
3.一种基于轻量化模型的低分辨率人脸识别方法及存储介质，2025-09-11，中国，CN202511294426.7 (国家发明专利)
4.基于压缩跟踪与IHDR增量学习的视频人脸在线识别方法, 2021-05-28, 中国, ZL201611042357.1 (国家发明专利)
5.一种基于人眼优先拟合的人脸特征点跟踪方法, 2018-2-2,中国, ZL201410543159.8 (国家发明专利)
