易云

发布者:赖李涛发布时间:2022年06月21日 00:00浏览次数:

  

一、个人基本信息

易云,男,工学博士、副教授、硕士研究生导师。主要从事人工智能、计算机视觉、视频内容理解、工业缺陷检测等方面的研究。

联系方式:yunyi@gnnu.edu.cn

二、学习工作经历

1. 2004年6月毕业于江西师范大学,获计算机科学与技术专业学士学位。

2. 2007年6月毕业于江西师范大学,获计算机应用专业硕士学位。

3. 2007年7月加入赣南师范大学,专任教师。

4. 2018年6月毕业于同济大学计算机科学与技术系,获工学博士学位。

三、主要研究课题

1. 国家自然科学基金项目,自然场景下基于自监督的精准视频情感识别研究,2024-01至2027-12,主持,在研。

2. 江西省自然科学基金项目,面向服务机器人的视频情感精确识别关键技术研究2023-072026-06主持,在研。

3. 国家自然科学基金项目,基于非局部轨迹边界学习的精准行为检测方法研究,2020-01至2023-12,主持,已结题。

4. 江西省自然科学基金项目,面向监控视频的高效行为检测方法研究,2020-01至2022-12,主持,已结题。

5. 江西憶源多媒体科技有限公司,横向项目,监控视频质量智能诊断系统,2018-082019-12,主持,已结题。

四、主要工作业绩

主持2项国家自然科学基金课题、2项江西省自然科学基金课题;主要参与3项国家自然科学基金课题;在国内外重要学术刊物或会议上发表论文20余篇;已授权发明专利4项。指导硕士研究生申请2项江西省研究生创新基金项目,其中1项已经结题。指导硕士研究生获得第十四届“挑战杯” 江西省大学生创业计划竞赛的银奖。

五、代表性论文

[1] Yun Yi, Hanli Wang, Pengjie Tang. Unified multi-stage fusion network for affective video content analysis. Electronics Letters, 58(21): 795-797, 2022.

[2] Yun Yi; Hanli Wang; Qinyu Li; Affective video content analysis with adaptive fusion recurrent network, IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(9): 2454-2466.

[3] Yun Yi; Hanli Wang; Multi-modal learning for affective content analysis in movies, Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(10): 13331-13350.

[4] Yun Yi; Hanli Wang; Motion keypoint trajectory and covariance descriptor for human action recognition, Visual Computer, 2018, 34(3): 391-403

[5] Yun Yi; Hanli Wang; Bowen Zhang; Learning correlations for human action recognition in videos, Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(18):18891-18913.

 


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