基本信息：
李声豪、男、1992年01月、中共党员、讲师、硕士生导师、数学与计算机科学学院专任教师，所在学科方向：数学与人工智能。
学习经历：
2020.9-2025.5, 大连理工大学，软件工程，获工学博士学位；
2017.9-2020.6, 赣南师范大学，计算数学，获理学硕士学位；
2010.9-2014.6, 湖南工程学院，信息与计算科学，获理学学士学位.
工作经历：
2025.06—至今 赣南师范大学，数学与计算机科学学院专任教师；
招生专业及研究方向：
招生专业：
1. 学术型：0701Z1 数据智能分析与应用
2. 专业型：085404 计算机技术、085410 人工智能
研究方向：
最优传输、可解释深度学习、子空间聚类；主要聚焦于最优传输理论和最优化算法及其在深度学习、计算机视觉、模式识别和时序数据分析中的应用。
主要科研项目：
1. 江西省自然科学基金项目，青年项目C类，基于超球面最优传输的可解释深度生成方法研究 面向生成式人工智能的几何最优传输算法及应用研究，编号：20262BAC200012，研究时间：2026.07-2028.12，在研，主持；
2. 江西省教育厅科学技术研究项目，青年项目，面向生成式人工智能的几何最优传输算法及应用研究，项目编号：GJJ2501107，研究时间：2026.01-2027.12，在研，主持；
主要论文：
[1] Shenghao Li, Lianbao Jin, Zhanpeng Wang, Zebin Xu, Na Lei, Zhongxuan Luo. Beyond Implicit Mapping: Advancing Generative Models Through Smoothed Optimal Transport. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 37(6), 2715-2728, 2026. (SCI-1区Top)
[2] Shenghao Li, Zezeng Li, Zhanpeng Wang, Zebin Xu, Na Lei, Zhongxuan Luo. Measure-driven neural solver for optimal transport mapping. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT), 34(10), 10437-10448, 2024. (SCI-1区Top)
[3] Shenghao Li, Zhanpeng Wang, Zhongxuan Luo, Na Lei. An Optimal Transport-Guided Diffusion Framework with Mitigating Mode Mixture. Neurocomputing, 616: 128910, 2025.(SCI-2区)
[4] Shenghao Li, Tinghua Wang, Wenyu Hu. Sequential subspace clustering via joint featureselection and spatial-temporal graph learning[J]. Expert Systems with Applications, 310: 131280, 2026. (SCI-1区Top)
[5] Zezeng Li, Shenghao Li, Lianbao Jin, Na Lei, Zhongxuan Luo. OT-net: a reusable neural optimal transport solver. Machine Learning, 113(3): 1243-1268, 2024. (SCI，CCF-B类期刊)
[6] Zezeng Li, Shenghao Li, Zhanpeng Wang, Na Lei, Zhongxuan Luo, David Xianfeng Gu. DPM-OT: A New Diffusion Probabilistic Model Based on Optimal Transport[C], International Conference on Computer Vision(ICCV), 22624-22633, 2023. (CCF-A类会议)
联系方式：lishenghao@gnnu.edu.cn
