一、个人信息简介
王敏，男，1981年10月，副教授，博士，硕士研究生导师。研究方向为多媒体通信与计算、人工智能（深度学习、知识图谱）及其应用，以及互联网应用研发。
二、主要学习和工作经历
1. 教育经历
2011/09 – 2015/09，同济大学，电子与信息工程学院，计算机科学与技术系，博士；
2006/09 – 2009/03，中国科学院研究生院、沈阳计算技术研究所，计算机应用技术，硕士；
1998/09 – 2003/06，南昌大学，计算机与信息学院，计算机科学与技术系，学士；
2. 工作经历
2017/12 – 至今 ，赣南师范大学，数学与计算机科学学院，副教授；
2016/06 – 2017/06，赣州经开区挂职，企工局副局长、电子信息产业办副主任；
2009/04 – 2017/12，赣南师范学院，数学与计算机科学学院，讲师；
2003/07 – 2006/08，赣南师范学院，数学与计算机科学系，助教。
三、科研项目
[1] 无废友好智慧AI大模型及其场景应用研发, 横向课题，2026.07-2027.06，在研，主持。
[2] 无线视频深度特征表达与高效软传输方法研究，国家自然科学基金地区项目，2024.1-2027.12，在研，主持。
[3] 模拟无速率编码调制优化与应用研究，国家自然科学基金青年项目，2017.1-2019.12，结题，主持。
四、其他科研成果
[1] Zeng, M., Wang, M.*, Lan L., Xie X., Z. Ji. VBMA-DTA: A multimodal drug-target binding affinity prediction framework via virtual bridging and multi-attention mechanism. Biomedical Signal Processing and Control, (2026), Accept.
[2] Xie, F., Wang, M.*, Chen, H., Zhong Q., Li B. DRE-GCN: dual flexible residuals and explanation-guided GCN for explainable recommendation. International Journal of Data Science and Analytics, vol. 21, no. 37, (2026).
[3] Yang, H., Zhong, Q., Wang M.*, Peng J., Shen D. 3D Molecule Generation via Diffusion Model with a Self-Attention-Based EGNN. ACS Omega, 2025, Vol. 10, No.47, pp. 57813–57829.
[4] Zeng, M., Wang, M.*, Xie, F., Z. Ji. Drug-target interaction prediction based on graph convolutional autoencoder with dynamic weighting residual GCN. BMC Bioinformatics, 26, 200 (2025). https://doi.org/10.1186/s12859-025-06198-x.
[5] Fan, J., Wang, M.*, Li, B., Liu, M., shen, D.: ACD-YOLO: Improved YOLOv5-based method for steel surface defects detection. IET Image Process, 18, pp.761-771 (2024).
[6] Wang M., Tan B., Zhu D., Zou Q. DVCast: denoising and variable dct for analog visual communications. Digital Communications and Networks, Vol. 6, No. 4, 2020, pp. 471-479.
五、荣誉奖励
[1] 虚拟现实（VR）的云边端协同视频传输关键技术及应用，上海市科技进步一等奖，上海市人民政府，2023。（第15）
六、联系方式
电子邮箱：wangmin@gnnu.edu.cn
联系地址：达智楼（第7教学楼）505。
