一、个人信息简介
黄颖，女，1981年生，江西万载人，教授，硕士生导师，武汉学硕博。IEEE会员，中国仿真学会高级会员，中国计算机学会会员，主要从事软件工程、多目标优化、认知计算等理论与应用研究。在国内外期刊发表高质量论文40余篇，其中 SCI检索论文30余篇，SCI一区TOP期刊5篇，SCI二区期刊5篇。主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项、主持国家自然科学基金地区基金项目1项，主持完成江西省自然科学基金面上项目1项、主持江西省自然科学基金面上项目1项、主持江西省自然科学青年基金项目1项、主持江西省教育厅科学技术研究项目2项，参与完成省部级以上科研项目10余项。担任多个国际期刊的客座编辑，负责并组织多次智能计算及其应用国际会议，国内外多个知名期刊审稿人。与国内外及港澳台多个智能计算顶尖实验室有学术合作。
课题组研究生招生方向：
（1）智能制造与未来能源学院（085410人工智能）
（2）数学与计算机科学学院（0701Z1数据智能分析与应用）
已毕业的硕士研究生多人获国家级奖学金，被华南理工大学、深圳大学、中国地质大学等院校录取为博士生。
联系方式：15570097796 邮箱：huangying@gnnu.edu.cn
二、主要学习和工作经历
2025.7-至今 赣南师范大学智能制造与未来能源学院
2021.7-2025.7 赣南师范大学数学与计算机科学学院
2018.4-2019.4 加拿大卡尔加里大学访问学者
2011.9-2016.7 武汉大学
三、主持科研项目
1. 主持国家自然科学地区基金项目、 62366003 ，多样性控制的进化算法及其在矿产选冶过程中的应用研究、2024.1-2027.12、在研
2. 主持国家自然科学青年基金项目、61903089、自适应差分进化算法在露天矿床开拓运输流程优化的应用研究、2020/01-2022/12、结题
3. 主持江西省自然科学基金面上项目、20232BAB202046 、基于邻域多拓扑搜索策略的进化优化算法研究与应用、2023.6-2026.6、在研
4. 主持江西省自然科学基金面上项目，20202BABL202020、基于自适应差分进化算法的露天矿床开拓运输流程优化研究、2020-2022，结题
5. 主持江西省教育厅科学技术研究项目、GJJ160930、基于语义的学术社区搜索关键问题研究、2017/01-2018/12、结题
6. 主持江西省科技厅自然科学青年基金项目、20142BAB217028、基于Web 3.0 的业务流程的分析与配置方法研究、2014/11-2016/05、结题
7. 主持江西省教育厅科学技术研究项目、GJJ11216、基于资源受限网络的舆情挖掘的应用研究、2010/10-2012/12、结题
8. 参与国家“973”重点基础研究发展计划、2014CB340401、网络数据复杂性度量与计算基础理论研究
四、近年发表论文
[1] Ying Huang*, et al., “A deep reinforcement learning-guided multimodal multi-objective evolutionary algorithm with a serial-parallel mechanism”, Expert Systems with Applications, 2025, 298, 129581.(SCI, EI, IF: 10.267, 1区Top)
[2] Huang, Ying*, et al., “A Space Division Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization with Multi-population Multi-Stage.” International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (2026).(SCI, EI, IF: 1.0, 4区)
[3] Ying Huang*, et al. An adaptive archive differential evolution with non-linear population size reduction and selective pressure. Information Sciences 681 (2024): 710411.(SCI, EI, IF: 8.23, 1区Top)
[4] Huang, Ying, et al. PC-SSRDE: A paradigm crossover-based differential evolution algorithm with search space reduction. Information Sciences 681 (2024): 121188.(SCI, EI, IF:8.23, 1区Top)
[5]黄颖,周犇犇,李宝磊,等.一种基于种群划分的分布式自适应差分进化算法[J].赣南师范大学学报,2024,45(03):23-29.DOI:10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2024.03.005.
[6] Ying Huang*, et al. Reinforcement Learning-Based Particle Swarm Optimization with Neighborhood Differential Mutation Strategy. Swarm and Evolutionary Computation. 2023, ISSN: 2210-6502. (SCI, EI, IF: 10.267, 1区Top)
[7] Ying Huang*, et al. Adaptive Complex Network Topology with Fitness Distance Correlation Framework for Particle Swarm Optimization. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37: 5217-5247. (SCI/EI, IF: 8.709, 1区Top)
[8] Ying Huang, et al. A Differential Evolution Algorithm with Ternary Search Tree for Solving the Three-dimensional Packing Problem. Information Sciences. 2022, 606: 440-452. (SCI/EI, IF: 8.233, JCR 1区Top)
[9] Ying Huang, et al. A Fitness Landscape Ruggedness Multiobjective Differential Evolution Algorithm with A Reinforcement Learning Strategy. Applied Soft Computing. 2020, 96: 106693. (SCI/EI, IF: 8.263, JCR 1区Top)
[10]Huang, Ying, Ling Lai, and Huafang Wu. Neighbourhood-based small-world network differential evolution with novelty search strategy.International Journal of Bio-Inspired Computationork differential evolution with novelty search strategy International Journal of Bio-Inspired Computation 22.2 (2023): 65-76. (SCI/EI, IF:1.9 JCR 1区Top)
[11] Ying Huang*, et al. Heuristic Smoothing Ant Colony Optimization with Differential Information for The Traveling Salesman Problem, Applied Soft Computing. 2023, 133: 109943. (SCI/EI, IF: 8.263, JCR 1区Top)
[12] Ying Huang*, et al. Fitness Distance Correlation and Mixed Search Strategy for Differential Evolution. Neurocomputing. 2021, 458: 514-525. (SCI/EI, IF: 5.779, JCR 2区Top)
[13] Ying Huang, et al. Neighbourhood-Based Small-World Networks Differential Evolution with Novelty Search Strategy. International Journal of Bio-Inspired Computation. 2023, ISSN: 1758-0366. (SCI/EI, IF: 3.295, JCR 2区).
[14] Ying Huang*, et al. Enhancing Firefly Algorithm with Dual-Population Topology Coevolution. Mathematics. 2022; 10(9):1564. (SCI IF: 1.162, JCR 2区)
[15] Ying Huang*, et al. Knowledge-Guided Multiobjective Particle Swarm Optimization with Fusion Learning Strategies. Complex & Intelligent Systems. 2021, 7(3): 1223–1239. (SCI IF: 6.859, JCR 2区)
[16] Ying Huang*, et al. An Ant Colony Optimization Algorithm with Adaptive Greedy Strategy to Optimize Path Problems. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2022. 13: 1557-1571. (SCI/EI, IF: 3.718, JCR 2区)
[17] Ying Huang, et al. A Self-Feedback Strategy Differential Evolution with Fitness Landscape Analysis. Soft Computing. 2018, 22(23): 7773-7785. (SCI/EI, IF:3.05, JCR 3区).
[18] Ying Huang, et al. Efficient Business Process Consolidation: Combining Topic Features with Structure Matching. Soft Computing. 2018, 22(2): 645-657. (SCI/EI, IF:3.05, JCR 3区).
[19] 黄颖*等人. 基于容忍度的网络拓扑自适应差分进化算法.计算机集成制造系统. 2022, 28 (11): 3479-3493. (国内EI期刊，CSCD核心)
[20] Ying Huang*, et al. Adaptive Dimensional Learning with a Tolerance Framework for the Differential Evolution Algorithm. Complex System Modeling and Simulation. 2022, 2(1): 59-77. (国内高水平卓越期刊T1级)
