报告人简介
温金明，吉林大学教授、博士生导师、国家青年人才、广东省青年珠江学者，2015年2月博士毕业于加拿大麦吉尔大学，2015年3月至2025年3月先后在法国里昂并行计算实验室、加拿大阿尔伯塔大学、加拿大多伦多大学、暨南大学工作；现任中国数学会理事、广东省计算数学学会常务理事、广东省运筹学会常务理事、IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process.、Alex. Eng. J.、《人工智能科学与工程》等期刊编辑，近年来主持国家自然科学基金3项、省级项目4项。温教授的研究方向是整数信号和稀疏信号恢复的算法设计与理论分析，近年来以第一作者/通讯作者在IEEE Trans. Inf. Theory、IEEE Trans. Signal Process.、IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process.、ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process、SIAM J. Imaging Sci.、Inverse Probl.、Appl. Comput. Harmon. Anal.等期刊发表60余篇学术论文，以第一发明人授权中国发明专利13件。
报告内容简介
在通信、信号处理、物联网等很多实际应用中，我们常常需要从一个带有噪声的线性模型中重构一个稀疏信号。这次报告，我们首先将介绍稀疏重构的应用背景，然后介绍几类著名的稀疏重构算法以及它们的性能分析，最后介绍稀疏重构面临的瓶颈。
