一、个人基本信息
刘汉明，男，工学博士，中共党员，教授，硕士生导师。主要研究方向为数据挖掘与机器学习、计算机（含嵌入式系统）应用。
二、学习工作经历
本科：物理学，赣南师范大学；
硕士：计算机应用，江西师范大学；
博士：生物医学工程，电子科技大学。
三、主要研究课题
已完成：基于mBagging和最大信息系数的全基因组关联算法研究（国自然科学基金）；硬盘数据守护卡的开发（省科技）；用单片机控制的智能铅酸电池充电器（省科技）；
汉字输入法对传统文化的影响研究与新汉字输入法的实现（省教育）；幼儿美术电子学档评价系统研究（省社科）。
在研：基于机器学习与图式理论的大学生数字深阅读路径研究（省规划）；数字图像采集的背景光消除技术（省重点实验室）。
四、主要工作业绩
近年来，主持、参与完成国家自然科学基金各1项、省级课题近10项；在SCI、EI、核心等国内外期刊发表论文20余篇；主编教材3部，参编学术专著3部；授权软件著作权3项。
五、代表性论文
[1] Liu H M , Rao N , Yang D , et al. A novel method for identifying SNP disease association based on maximal information coefficient[J]. Genetics & Molecular Research Gmr, 2014, 13(4):10863-77.
[2] H. Liu, N. Rao, D. Yang, et al. Modified bagging of maximal information coefficient for genome-wide identification[J]. Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 2016, 14(3):229-257
[3] Liu H M , Yang D , Liu Z F , et al. Density distribution of gene expression profiles and evaluation of using maximal information coefficient to identify differentially expressed genes[J]. PLoS ONE, 2019, 14(7):e0219551.
[4] Yang, Dan and Liu, Hanming. ‘Maximal Information Coefficient Applied to Differentially Expressed Genes Identification: A Feasibility Study’. 1 Jan. 2019 : 249 – 262.
[5] Liu H M , Liu Z F , Zheng J P , et al. coPLINK: A complementary tool to PLINK[J]. PLoS ONE, 2020, 15(9):e0239144.
